● NVIDIA三年苦练四大内功 NVIDIA在2008年发布了所有基于GF200架构的产品之后,GPU计算能力得到了迅猛提升,所以正是在当时NVIDIA提出了GPU附加功能——NVIDIA四大内功,它们分别是PhysX物理加速、CUDA通用计算、SLI双卡互联以及3D vision。

NVIDIA Geforce显卡四大内功 我们知道显卡诞生以来其主要发展方向就是图形计算,但是随着游戏需求的不断提升,单片显卡的计算能力出现瓶颈,而图形编程的基本结构又决定了多卡并联可以获得较高的加速比,所以四大内功之SLI双卡互联首先被大家关注。

GTX560组建双卡SLI平台 2010年可以说是3D元年,很多基于3D技术的显示设备被大量推向市场,而NVIDIA作为首先在GPU中提供3D技术的厂商,在Fermi架构所有显卡中提供了对3D vision技术的支持,本次GTX560也不例外。开启3D vision之后由于理论渲染量增加一倍,所以我们需要更强大的显卡应对图形需求,之前的GTX460虽然在一些3D vision游戏中表现优异,但是GTX560可以依托更高的额定频率获取到更高的执行效率。

索泰提供的NVIDIA GTX560显卡与3D输出设备 NVIDIA在显卡的3D Vision技术上已从单屏发展到三屏,其对手AMD还仍在研发室中努力。对NVIDIA来说,3D Vision这种技术上的绝对优势,无疑让其拥有了类似PhysX物理加速技术般独有的终极武器。GeForce 3D VISION是一种能够借助120Hz刷新率的显示器让用户体验到真正三维立体画面的技术,其最终意义是让用户能够体验到超越普通显示器效果的真正立体游戏、影视体验。
NVIDIA另外一项重要技术就是PhysX物理特效,而且目前绝大多数物理特效可以通过NVIDIA的GPU来执行,在很大程度上释放了CPU的计算压力。物理运算有两大特点,第一是高并行度,第二是高运算密度,这两大特点刚好符合我们之前所分析的NVIDIA并行计算结构,所以后来GPU理所当然地成为物理计算最佳硬件。
本次中关村在线GTX560首测使用了《蝙蝠侠:阿卡姆疯人院》作为一款PhysX测试游戏。我们可以看到在开启PhysX-GPU后,A卡必须借助CPU来软加速,瓶颈效应非常严重,A卡由于CPU瓶颈锁定在18帧,而N卡却可以以绝对流畅运行标准完成测试。 最后一项最为熟悉的NVIDIA特色技术是CUDA通用计算,也是Fermi架构提出以来业界最为认同的一款技术。可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。利用CUDA能够充分的将GPU的高计算能力开发出来,并使得GPU的计算能力获得更多的应用。

CUDA应用范围广泛 CUDA将GPU从图形处理单元变身为一个完整的通用处理器,在GTX560产品中我们可以看到336个CUDA Core单元,无论是图形处理能力还是并行计算能力都比上代产品做出了线性提升。随着CUDA概念深入人心,未来我们将看到更多基于CUDA编程的软件出现,那时我们的NVIDIA显卡可以获得更广泛的支持,游戏卡将成为过去,千元级别的GPU通用处理器将成为Geforce GTX560显卡的全新定义。
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