黄仁勋：Fermi值得期待新架构新纪元

吸血大魔王 · 发表于 2009-10-27 22:15:17

NVIDIA首席执行官黄仁勋先生于2009年10月访华，准备参加各项重要会议，其中27日的中关村在线独家视频直播专访和28日的CUDA™卓越中心（CCOE）授牌仪式暨CUDA™未来之星颁奖仪式”活动是此次中国之行重中之重。
2009年10月27日上午10：00-11；30，NVIDIA首席执行官黄仁勋先生准时出席了本次中关村在线独家直播访谈节目，在为时1个半小时的时间内，黄仁勋先生面对两位主持人、两名业内资深记者以及全国42000余名在线观众互动，就NVIDIA未来发展以及旗下产品进行了深入讨论，现场共回答数十个问题。

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      在此次访谈中，NVIDIA的下一代产品Fermi无疑成了焦点，无论是主持人、记者还是网友都有提及相关内容，黄仁勋先生作为NVIDIA最有发言权的人并没有可以避讳，直言回答所有问题，让我们能够更加充分了解Fermi、期待Fermi。

   ● CPU/GPU高度集成化 NVIDIA不受影响

      目前，无论Intel还是AMD都有将GPU部分功能集成到CPU的计划，例如Intel的Core i3处理器和AMD未来的Fusion计划，而且似乎这种整合趋势越来越厉，NVIDIA作为一家从事GPU研发设计的公司并没有因此而收影响。

NVIDIA创始人、CEO黄仁勋

      黄仁勋先生对此观点是：“无论整合和独立的CPU、GPU，是你对技术的信任导致的结果。如果你相信CPU已经足够好了，GPU已经足够好了，两个东西都够了，你用最好的办法放在一起。你没有新的创意，你当然就两个东西放在一起最好了。但是要找出你的感觉，如果你认为CPU和GPU在我们的概念中，GPU能够带来革命性的变化，有CUDA光线追踪，如果你对它们有很大的信念，可以让它们分开。演变就意味着整合，革命就意味着分离或者并行的处理器。我相信的是分开的处理器，我相信是革命性的创新。Fermi是我们下一代，将会给我们创造出更多的新的创意，当然这是另外的话题。”

   ● Fermi携第二代CUDA到来我们得到什么？

      众所周知，NVIDIA从G80开始就是用CUDA架构设计GPU，随后又推出了几代产品，但是真正意义上的第二代CUDA架构产品是从Fermi开始，那么Fermi和第二代CUDA相较以前产品是否有质的飞跃，同时相对于其他CPU/GPU的并行计算架构有何优势呢？

CUDA的架构是一个共同处理的架构，如果你用一个C的编程，这是一个CUDA C，这是正常的编程，我们的工程师会在CPU上有顺序的编程，而在GPU是并行的编程。所以就意味着用适当的处理器来做能做的事情，用合适的处理器做合适的事情。CUDA有很多的应用，并行计算并没有提供非常好的速度，CUDA的速度现在已经提高了，比原来的速度提高了一百倍。这个速度是非常了不起的，就相当于从这里到旧金山只需要几分钟，如果从中国到旧金山只需要几分钟，就会改变整个行业的格局，我可以住在中国，我可以到中国来吃晚饭，饭店、酒店都可以发生变化。因为你没必要住在酒店，在家里办公就可以，我们可以改变这个行业。是因为CUDA的运算速度，我们希望这个速度的应用会越来越大。这样CUDA的应用会越来越大，可以和CPU结合在一起，所有应用的人都可以得到体验。

● Fermi“三步走”策略彻底打通所有应用领域

NVIDIA在下一代产品中确实相对于主要竞争对手没有及时推出相关产品，但是在今年的NVIDIA GTC大会上黄仁勋先生向全世界首次展示基于Fermi的Tesla产品，让这款神秘的Fermi变得更加神秘。对于Fermi这款产品，黄仁勋先生决定采用“三步走”的市场策略，从而做到稳扎稳打争取更多市场份额、进入更多的应用领域。

黄仁勋先生谈Fermi赞不绝口

      黄仁勋先生谈及的Fermi“三步走”计划如下：

      第一步。首先将Fermi用于服务器，也就是我们旗下的Tesla系列。这是因为Fermi产品在云计算以及高密度并行计算领域有CUDA架构上的优势，这种优势将会体现出优于其他架构产品5倍以上的性能。正是因为这个原因，所以我们决定首先将Fermi用于Tesla产品。当然这还需要客户有时间来准备，比如建立基于Fermi的系统架构和处理器，同时开发出相应的软件用以支持。

      第二步。Fermi将会用户消费级市场，即GeForce系列产品应运而生。由于Fermi相较NVIDIA以前产品有了更多的新创意、新功能，所以在销售量占有绝对比例的GeForce系列上还需保密。不过在此次访谈中，黄仁勋先生还是提及了三个要点，他们分别是光线追踪、物理引擎和3D立体显示技术，他们在Fermi产品中将会得到更大发挥潜力，让视觉体验更上一层楼。

      第三步。Fermi走进图形工作站，此时我们在NVIDIA GTC大会上公布的GPU L2缓存、显存ECC校验等功能等得到最大发挥，当然上述提及的技术、功能也肯定会应用于Tesla产品中。