GTC2010正式开幕 惊爆NV未来两代产品
美国旧金山时间2010年9月21日讯，NVIDIA于今日在美国加州圣何塞市召开GTC 2010，此次盛会NVIDIA邀请了全球的合作伙伴、顶级软硬件工程师、知名媒体参加，意在让全球用户了解视觉计算发展进程，了解NVIDIA公司技术实力，更深一步了解GPU在我们生活中的重要意义。 笔者将从美国旧金山时间9月20日至9月24日前方全程跟踪报道NVIDIA GTC 2010，更详细信息敬请关注本站NVIDIA GTC 2010专题报道。 NVIDIA GTC 2010的开幕式在圣何塞市McEntry会议中心召开，此次开幕式与以往一样由NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生主持，整个开幕式从上午9点开始至10点半结束。http://2a.zol-img.com.cn/product/52_450x337/648/ceiIznAlA826.jpg
可容纳千人的主会场 NVIDIA GTC 2010开幕式主会场可容纳千人，来自全球各地的媒体、开发者等齐聚一堂、座无虚席。同时NVIDIA 黄仁勋先生还通过这场开幕式，总结现在、展望未来图形发展。http://2d.zol-img.com.cn/product/52_450x337/663/ce4adWnOHmEUk.jpg
黄仁勋先生标志性的登场Pose 此次NVIDIA GTC 2010的开幕式，黄仁勋先生总共分为六部分，分别是GPGPU的革命性计算时传统CPU计算能力遇瓶颈、CUDA正在以惊人速度成长、PCI推出CUDA-x86 Fortran编译器和公布NVIDIA未来两大产品名称，最后还展示了合作伙伴的成功案例。 ● GPGPU是革命性计算方式http://2d.zol-img.com.cn/product/52_450x337/669/ce5Vbca0bbiq.jpg
CPU+GPU异构系统打破传统计算 GPGPU和异构体系的引入，对HPC或通用计算领域注入了新鲜血液，其线性的性能增长成为了很多软硬件厂商近期最为关注和深入开发的项目，作为GPU通用计算的先驱者NVIDIA，一如既往的投身于此。http://2e.zol-img.com.cn/product/52_240x180/670/ceuRD9vFUYi5Y.jpg http://2c.zol-img.com.cn/product/52_240x180/668/cee4MPJ1hHBLc.jpg
单CPU计算平台性能发展遇到瓶颈http://2e.zol-img.com.cn/product/52_450x337/664/ceYtVLMD3DhsI.jpg
黄仁勋先生阐述瓶颈原因 CPU通用计算能力的发展遇到和很明显的屏障，PPT中黄仁勋展示了CPU计算能力从早期的告诉增长到中期的52%增长，再到现在的20%每年缓慢增长。如果长此以往，到2021年相对使用GPU的计算能力将会有100倍的性能损失。 ● CUDA高速发展 GTC关注度增加http://2c.zol-img.com.cn/product/52_450x337/674/ce3SJ7b1hSkM.jpg
CUDA不断在壮大http://2b.zol-img.com.cn/product/52_450x337/643/ceKtGvKy4m1oA.jpg
黄仁勋先生 CUDA从2006年正式进入消费者视野，它正在以惊人的速度成长，例如以2009年全年和2010年9个月相比，CUDA SDK下载量增加127%接近70万，Tesla OEM厂商也由1个增加至9个。在第一届GTC 2009和第二届GTC 2010相比，成功案例从67个大幅增加至334个。 ● CUDA-x86推出 CUDA普及在即
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打破技术壁垒CUDA-x86 Fortran编译器http://2d.zol-img.com.cn/product/52_450x337/645/cecut1zszPId2.jpg
黄仁勋先生解释CUDA-x86的重要意义 在今年GTC2010开幕式的黄仁勋先生演讲PPT中，CUDA-x86 Fortran编译器是重中之重，首先CUDA的普及度将大幅增加，因为开发平台无需必备NVIDIA GPU产品，同时对于软件产品的开发提供更高的便利。需要注意的是，由PGI推出的CUDA-x86编译器目前为商业项目。 ● JAC验证 192四核不敌8块Fermihttp://2a.zol-img.com.cn/product/52_450x337/672/ceBijnVG6ElM.jpg
JAC Benchmark上GPU和CPU的性能对比http://2b.zol-img.com.cn/product/52_450x337/667/ceB9x4V34uv8A.jpg
基于相近性能的CPU和GPU服务器集群体积差别 在此次GTC 2010发布会上Matlab宣布推出CUDA平衡加速计算组件，根据JAC Benchmark测试得出，192颗四核CPU处理器每天计算能力为46ns，而8块Fermi产品就可以实现每天56ns的计算能力。性能上的具体差距、价格上的巨大优惠，即使在服务器体积和用电量等方面也有都巨大差别，NVIDIA GPU的通用计算服务器具备高性价比。 ● NVIDIA未来两代产品核心代号剧透http://2d.zol-img.com.cn/product/52_450x337/675/ceACUbVSBSrmM.jpg
揭秘NVIDIA下两代核心代号http://2d.zol-img.com.cn/product/52_450x337/639/cevUJCqQUv0Lg.jpg
2011年到来的Kepler GPU产品 NVIDIA GTC 2009中黄仁勋演讲的压轴爆料是Fermi的产品，NVIDIA GTC 2010中，黄仁勋先生的压轴利器是破天荒的公布NVIDIA未来两代产品GPU代号，分别是Kepler和Maxwell。与以前的Tesla和Fermi一样，Kepler和Maxwell也分别是两位物理科学家。 成功案例分析 CUDA计算应用无极限 俗话说“光说不练假把式”，黄仁勋先生PPT演讲过程中还穿插了很多基于CUDA计算的第三方开发成功案例，分别涉及工程计算、3D制图、图片处理和医疗。
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黄仁勋先生演讲 在整个演讲中黄仁勋先生始终以理论结合实际的角度出发，虽然CUDA计算在科学计算界仍为新秀，但是凭借其卓越的效能和实力快速站稳脚跟。http://2a.zol-img.com.cn/product/52_450x337/660/cefvbR9JeH9tQ.jpg
3D是未来发展趋势 整个开幕式多次用到3D眼镜 NVIDIA 3D Vision是NVIDIA另一个非常看重的技术，值得一提的是整个开幕的视频播放、技术应用也都大部分涉及3D立体视觉计算。 ● NVIDIA和ANSYS合作成功案例http://2e.zol-img.com.cn/product/52_450x337/676/cep6VMpK2AVWk.jpg
ANSYS公司成功案例http://2f.zol-img.com.cn/product/52_500x2000/659/ceF3AMUVJSty2.jpg
S.Subbiah博士 ● NVIDIA和Autodesk公司合作成功案例http://2f.zol-img.com.cn/product/52_450x337/677/ceJIK1SECXb92.jpg
3ds Max成功案例http://2b.zol-img.com.cn/product/52_450x337/655/cedqDD7NmYTV.jpg
Ken Pimentel先生（中）和Micheal Kaplan先生（左） ● NVIDIA和Adobe合作成功案例http://2a.zol-img.com.cn/product/52_450x337/678/cemTvXZ9DIPac.jpg
Adobe公司成功案例http://2e.zol-img.com.cn/product/52_450x337/652/ceFOfunEJqJrQ.jpg
David Salesin先生http://2e.zol-img.com.cn/product/52_240x180/646/ceIa8ihZLvFY.jpg http://2b.zol-img.com.cn/product/52_240x180/649/ceo74JkfOS98U.jpg Adobe公司利用CUDA将图片多层计算，能够实现图片焦点的多层变化，从图上就能看出这项功能的实力。这个功能对于摄影爱好者来说是一个好消息，无需再购买昂贵的大光圈镜头。 ● NVIDIA和加州公共医疗中心合作成功案例http://2b.zol-img.com.cn/product/52_450x337/679/ceG7d5D5yUT1g.jpg
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Micheal D. Black先生http://2a.zol-img.com.cn/product/52_500x2000/666/ceWz5hMfk3cFc.jpg
黄仁勋先生展示自己的“商标” 黄仁勋先生非常平易近人，在1个多小时的主题演讲中笑声不断，而且在开幕式临近结束时展示了自己纹在左肩膀的NVIDIA Logo。
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